Yapay zeka son birkaç yıldır manşetlere ve teknoloji sanayisi varsayımlarına hakim oldu. 2025 daha farklı olacak mı? Olağan ki hayır! Bununla birlikte model uzmanlaşması, mevzuatlara ahenk sebebiyle karşılaşılan zorluklar, çevresel sürdürülebilirlik ve daha fazlası üzere çeşitli yapay zeka temaları odak noktası haline gelecek.
Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS’ın yöneticileri ve uzmanları, 2025’teki trendleri ve kıymetli iş ve teknoloji gelişmelerini kestirim etmek için gözünü geleceğe dikti. İşte paylaştıkları iddialardan bazıları…
Daha süratli model eğitimi yapay zekanın karbon ayak izini azaltıyor
Hız ve algoritmik verimlilik, bulut tüketimini azaltmak için göz gerisi edilemez kritik ögeler. . Güç tüketimi yüksek yapay zeka, sürdürülebilir güç kaynaklarına, nükleer güce yönelimi artırmaya devam ederken, daha güç verimli modellere olan talebi de artıracak. Konut aletleri ve otomotiv kesimlerinin güç verimliliğinde büyük ilerlemeler kaydettiği üzere, yapay zeka modellerini de daha verimli hale getirmemiz gerekiyor.
– Bryan Harris, CTO, SAS
Yapay zeka taarruzları hayat şeklimizi tehdit ediyor
Yapay zekanın ferdileştirme ve büyük ölçekte çalışma yeteneği, yanlış bilginin artması ve toplumsal normların manipülasyonu da dahil olmak üzere bilgiyle etkileşim formumuzu yine şekillendiriyor. Yapay zeka akınları ferdi, küme ya da kurumsal seviyede gerçekleşebilir ve hayat biçimlerimizi tehdit edebilir. Demokratik toplumlar ve hükümetler, uygun niyetli sivil söylemleri, seçimleri korumak ve kültürel normları sürdürmek konusunda sorumluluk sahibidir. Tehdidi azaltmaya yardımcı olmak için, iş başkanlarının kurumsal pahaları ikiye katlayarak ve yapay zeka unsurlarını, siyasetlerini, standartlarını ve denetimlerini yayınlayarak kuruluş içinde yapay zekanın etik kullanımı konusundaki sözcülüğü sahiplenmeleri gerekir.
– Steven Tiell, Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı, SAS
Düzensiz ve sorunlu bilgi yığınları yapay zeka geliştirme ve uygulamasındaki boşluğu daha da kötüleştiriyor
2025, birtakım kuruluşların üretken yapay zeka ile başarılı olduğunu ortaya çıkaracak. Rekabeti geride bırakacaklar, özel müşteri tecrübeleri yaratacaklar, yenilikçi eserleri daha süratli piyasaya sürecekler. Fakat, öteki kimi kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. 2023’te başlattıkları projeleri, yapay zekanın kaliteli dataya muhtaçlık duyduğu gerçeğini göz gerisi ettikleri için yarıda bırakıyorlar. Sistemsiz ve sıkıntılı data, yapay zekanın performansını engelliyor ve kuruluşların, yaygın bilgi problemlerini bir adım öncesine geri dönüp cesurca düzeltmeleri gerekiyor.
- Marinela Profi, Küresel GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideri, SAS
GenAI hype döngüsü yavaşça dağılıyor
Üretken yapay zeka her vakit ilgi cazibeli olacak. Lakin artık bu heyecan döngüsünden sonra gerçek iş bedelini sunmaya odaklanma noktasına geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kuralları ve modelleri kolaylaştırıp büyük lisan modellerinin (LLM’ler) ve özel küçük lisan modellerinin (SLM’ler) maksatlı kullanımıyla gerçekleşecek.
– Jared Peterson,Platform Mühendisliği Kıdemli Lider Yardımcısı, SAS
Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak
Yapay zekayı benimseme telaşı, büyük ölçüde bulut kaynağı tüketen ve daha büyük karbon ayak izine sebep olan verimsiz modellere yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak sadece donanım sağlayıcılarının ve hiper ölçekleyicilerin misyonu değil. Bu, dataları ve yapay zeka iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluk. Bulut için optimize edilmiş bilgi ve yapay zeka platformlarının mümkün kıldığı yapay zeka modeli geliştirmede daha fazla verimlilik, gereksiz tekrarları ve israfı azaltmaya ve güç tüketimini en aza indirmeye yardımcı olacaktır.
- Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS
Yarının devleri bugün yapay zeka ile güçlendiriliyor
Tamamen yapay zeka dayanaklı kuruluşlar, 2025’in BT savaşlarını kazanacak olanlardır. Üretken yapay zeka “parlak yeni bir oyuncak” olmaktan çıkıp “sadece” öteki bir yapay zeka çeşidine dönüşürken, kuruluşlar, çalışanları daha yüksek pahalı işler için hür bırakan rutin vazifeleri otomatikleştirmek için tüm yapay zeka biçimlerini büsbütün fonksiyonel hale getirecekler. Bu otomasyonlar, daha süratli karar verecekleri, fırsatları daha çabuk fark edecekleri ve rakiplerine kıyasla daha fazla inovasyon yapacakları manasına geliyor. Hülasa, kazanacaklar.
– Jay Upchurch, CIO, SAS
LLM’ler metalaşıyor… ve uzmanlaşıyor
2025 yılında, LLM’ler metalaşacak ve temel düzey yetenekler fiyatsız olarak sunulduğu için yapay zeka fiyatlandırma modelleri çökecek. Gerçek paha, bu modellerin üzerine inşa edilen özel hizmetlere ve alana has uygulamalara kayacak. Tıpkı vakitte, açık kaynaklı LLM’lerin yükselişi, birkaç kilit sağlayıcının hakimiyetine meydan okuyacak ve özelleştirme ve entegrasyonun temel farklılaştırıcılar olacağı, merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik edecek.
– Udo Sglavo, Lider Yardımcısı, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme, Ar-Ge, SAS
Yapay zeka ve bulutun hızlanması Büyük BT Rasyonalizasyonunu tetikleyecek
İşletmeler uzun müddettir her biri farklı bir fonksiyona yahut müşteri segmentine hizmet eden silo sistemleriyle çalışıyor. BT takımları hantal entegrasyonların tartısı altında eziliyor ve işletmelerinin gereksinim duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş önderlerinin BT altyapılarını ve satıcı münasebetlerini kolaylaştırmak, sürat kazanmak ve maliyetleri düşürmek için buluttan yararlanacakları Büyük BT Rasyonalizasyonu ufukta görünüyor. Birden fazla fonksiyonu yönlendiren bulut tabanlı, yapay zeka takviyeli bir platformda modernizasyon yapanlar en büyük bedeli elde edecekler. Müşteri ömür döngüsünü ve genel olarak işletmeyi kapsayan entegre, demokratikleştirilmiş data ve karar verme yetenekleri elde edecekler.
– Stu Bradley, Lider Yardımcısı, Risk, Suistimal ve Ahenk Tahlilleri, SAS
GenAI pazarlamacılar için kişiselleşiyor (ve daha gelişmiş hale geliyor)
2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik üretimine odaklanan daha kolay GenAI uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine agresif bir geçiş yaşayacaklar. LLM’lerin ötesine geçen pazarlamacılar, müşteri saklılığına hürmet gösterirken şahsileştirilmiş tecrübeler ve tesirli kampanyalar sunmak için sentetik bilgi ve dijital ikizler üzere GenAI araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme üzere yerleşik AI teknolojilerini de benimseyecekler.
– Jennifer Chase, CMO, SAS
Takviminizde yer açın
Bu bahar, SAS yöneticilerinden öngörülerini canlı olarak dinleyebilir, bilgi ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri keşfedebilirsiniz. 6-9 Mayıs 2025 tarihleri arasında Orlando, Florida’da düzenlenecek olan SAS Innovate ile iş önderlerine ve analitik uzmanlarına katılın. Konferansla ilgili güncellemeler için bugün kaydınızı yaptırın ve tarihi kaydedin.
Daha fazla trend ve kestirim için SAS’ın 2025 Yapay Zeka Tahminleri sayfasını ziyaret edin.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı